国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター教員一同
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データリテラシー基礎編
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講義の概要
データサイエンス教育の全国の大学への普及・展開は、「大学の数理・データサイエンス教育強化方策について」（平成28年12月21日数理及びデータサイエンス教育の強化に関する懇談会）及びＡＩ戦略2019（令和元年6月11日 統合イノベーション戦略推進会議）等で議論されてきた。
このデータサイエンス教育の全国の大学への普及・展開に向けた活動の一つとして、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが取りまとめたものが、分野を問わない全ての大学・高専生を対象にした「 数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム ～ データ思考の涵養 ～」である。
本講義は、この「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム ～ データ思考の涵養 ～」に定めれている「基礎」領域に基づきコンテンツが作成されている。
学習内容
- 第1回：データを読む1 結論を導く作法
- 第2回：データを読む2 量的データの要約
- 第3回：データを読む3 2変数のデータの相関関係
- 第4回：データを説明する1 データを正しく読む/質的データの分析
- 第5回：データを説明する2 データの図表表現
- 第6回：データを説明する3 データの⽐較と可視化
- 第7回：データを扱う1 EXCELでデータサイエンス!：基本操作編
- 第8回：データを扱う2 EXCELでデータサイエンス!：実践編